首页/案例/健康与民生
行业落地

让公共服务,
精准到每一个人。

整合分散的民生健康数据,AI 识别高风险人群并自动推送干预建议,构建从数据采集到服务触达的完整闭环。

民生健康服务平台
6 类数据实时同步
今日筛查
348
高风险预警
12
建议已推送
294
数据质量
99.6%
高风险人群覆盖率86 / 100 人
较上月提升 12%
已接入数据源
医疗档案
体检记录
社保数据
营养调查
住房信息
教育信息
行业痛点

民生服务管理者真正面对的挑战。

01
居民健康数据分散,完整画像难以建立
医疗、体检、营养等健康数据分布在不同机构和系统,无法形成完整的居民健康档案,服务精准度严重受限。
02
公共卫生资源错配,高风险人群难以覆盖
服务资源无法精准匹配高风险人群的真实需求,导致部分人群重复服务而真正高危人群得不到及时干预。
03
多源民生数据合规整合难,治理压力大
涉及个人隐私的多源数据难以合规整合,数据质量参差不齐,严重制约分析能力与服务精准度。
落地案例

真实场景,可量化的成果。

健康筛查健康与民生 · 案例一

营养健康筛查系统

12万+
年度筛查人次
89%
干预建议采纳率
筛查效率提升

为公共卫生机构部署营养状态采集与 AI 分析系统,结合体检、饮食记录与历史档案多源数据,DataHub 生成可信健康画像与 AI-ready 上下文,Agent 自动形成个性化营养干预建议并通过微信、短信等渠道触达居民,支持跨区域数据汇聚与统计分析,筛查效率提升 3 倍,干预建议采纳率达 89%。

DataHubAgent
申请体验
数据治理健康与民生 · 案例二

多源民生数据治理平台

99.6%
数据质量达标率
6 类
数据源整合
<24h
全量数据刷新周期

整合政务、医疗、社保、教育、营养与住房 6 类多源异构数据,建立统一数据标准与质量评分体系。DataHub 自动完成清洗、比对与血缘追踪,数据质量达标率 99.6%,Console 呈现全局民生服务态势,满足监管部门合规与审计要求。

DataHubConsole
申请体验
平台适配

四层产品,各司其职。

从数据治理到居民触达,平台四个产品覆盖民生健康服务的全链路,无缝协同运转。

DataHub · 数据枢纽
健康数据治理
整合医疗、体检、营养与社保等多源民生数据,建立统一健康档案、风险标签与可追溯证据包。
Canvas · 执行引擎
服务流程编排
将健康筛查、干预随访与数据上报编排为标准化工作流,自动推进服务节点,确保高风险人群不遗漏。
Console · 运营驾舱
民生服务监控
为卫生管理部门提供全区居民健康态势看板,覆盖率、干预效果与数据质量实时可见,支持合规导出。
Agent · 协同触达
居民精准触达
通过微信、短信等渠道向居民推送个性化健康建议与随访提醒,结构化收集回复,降低人工随访成本。
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