每层对应清晰的产品职责边界,层间通过标准接口通信,并把数据证据、计划执行与运营控制串成闭环。
TechteriaOne 不让模型直接面对原始数据做判断。DataHub 先把数据库、文档、图片、音视频和 IoT 数据治理成可信中间库、证据包、语义索引与 Agent 上下文包,再交给 Canvas、Agent 和 Console 调用。数据越可信,计划越可靠;证据越完整,决策越可审计。
Agent 把自然语言、快捷按钮、系统事件和云端服务状态组织成可执行计划。敏感数据优先在本地安全域理解,授权后的计划状态、任务回执与审计记录再同步到云端,保证执行效率与数据边界同时成立。
场景 Know-how 暂不作为独立产品,而是贯穿 DataHub、Canvas、Agent 与 Console 的持续沉淀机制。未来可演进为 Brain · 规则与知识中心,专门治理业务规则、治理重点与处置经验。
* 基准数据来自内部压测与项目交付经验,生产环境会因部署模式、网络条件、数据规模与权限策略不同而变化。