平台架构

从可信数据到 Agent 执行,构建端云协同架构。

DataHub 沉淀可信数据、证据包与 AI-ready 中间产物,决定智能决策质量的基础上限;Canvas 编排流程与任务,Agent 在本地安全环境与云端服务之间完成计划控制和状态同步,Console 汇聚运营、资源与合规视图,形成可审计的执行闭环。

面向技术架构师 · 平台评估团队
架构全图

三层能力链路,自顶向下

每层对应清晰的产品职责边界,层间通过标准接口通信,并把数据证据、计划执行与运营控制串成闭环。

运营控制层
Console · 运营驾舱
全局看板资源配置安全运行态势审计追踪
统一呈现运营、资源、安全运行态势与审计追踪,让管理动作与执行结果在同一界面闭环。
< 1s
状态刷新
100%
审计留痕
统一
管理视图
层间调用 · gRPC · TLS 1.3
编排与 Agent 层
Canvas + Agent · 流程编排与端云协同
流程编排本地安全理解云端状态同步快捷计划控制人机物协同
Canvas 负责流程、路由与审批,Agent 在本地安全环境与云端服务之间完成计划控制、状态同步与执行确认。
< 3s
状态同步
快捷
计划控制
人机物
协同对象
层间调用 · gRPC · TLS 1.3
可信数据层
DataHub · 数据枢纽
可信中间库语义索引证据包指标口径Agent 上下文包
统一治理结构化与非结构化数据,形成可信中间数据库、语义索引、证据包与 AI-ready 中间产物,决定上层 Agent 研判与执行质量的基础上限。
AI-ready
可信产物
可追溯
证据生成
随产物交付
权限边界
DataHub 可信数据层

可信数据,决定智能决策质量。

TechteriaOne 不让模型直接面对原始数据做判断。DataHub 先把数据库、文档、图片、音视频和 IoT 数据治理成可信中间库、证据包、语义索引与 Agent 上下文包,再交给 Canvas、Agent 和 Console 调用。数据越可信,计划越可靠;证据越完整,决策越可审计。

质量决定置信度
缺失、重复、漂移和口径冲突会直接拉低 Agent 的研判稳定性。DataHub 在数据进入智能决策前先完成质量评分、规则命中和异常证据归集。
质量评分规则命中异常样本
证据决定可解释
每个 AI-ready 产物都保留样本、字段、规则和血缘来源,让 Agent 的建议可以回到具体依据,而不是停留在不可追溯的结论。
证据包字段血缘样本记录
语义决定准确性
同一个指标在不同系统里可能有不同口径。DataHub 统一指标、实体、事件和标签语义,减少 Agent 在跨系统调用中的理解偏差。
指标口径实体关系语义索引
权限决定边界
可信数据不仅要准确,也要可控。DataHub 将授权范围、脱敏策略和审计记录随上下文一起交付,保证 Agent 只在允许边界内执行。
授权上下文脱敏策略审计记录
输入
结构化数据 · 非结构化材料 · 多模态信号
治理
清洗校验 · 语义对齐 · 证据生成 · 权限绑定
输出
可信中间库 · 证据包 · Agent 上下文包
Agent 架构

Agent 不是对话入口,而是端云协同执行层。

Agent 把自然语言、快捷按钮、系统事件和云端服务状态组织成可执行计划。敏感数据优先在本地安全域理解,授权后的计划状态、任务回执与审计记录再同步到云端,保证执行效率与数据边界同时成立。

本地安全侧
在本地安全环境读取授权数据、组织证据上下文,并控制敏感数据外传边界。
授权数据读取
敏感数据本地优先
证据上下文生成
云端服务侧
将计划、状态、通知和执行回执同步到云端服务,保证多端看到同一份进度。
状态同步
通知回写
多端一致展示
计划控制侧
把自然语言和快捷操作转成可执行计划,支持创建、暂停、调整、转派和追踪。
创建计划
调整 / 暂停 / 转派
执行追踪与审计
场景 Know-how

让平台越运行越懂业务。

场景 Know-how 暂不作为独立产品,而是贯穿 DataHub、Canvas、Agent 与 Console 的持续沉淀机制。未来可演进为 Brain · 规则与知识中心,专门治理业务规则、治理重点与处置经验。

业务规则库
沉淀指标口径、阈值规则、数据质量规则与安全合规规则,让 DataHub 生成更贴近业务的证据资产。
指标口径阈值规则数据质量规则合规检查规则
治理重点库
记录每个场景真正需要优先治理的对象,例如高风险字段、关键设备、超时环节和审批瓶颈。
高风险字段关键设备超时环节审批瓶颈
处置经验回写
将 Agent 建议、人审结论、根因判断和整改记录回写,成为下一次研判、编排和执行的上下文。
人工确认处置结果根因结论整改记录
性能基准

可量化的平台指标

< 50ms
DataHub 产物生成延迟
可信数据、索引与证据产物
< 3s
Agent 状态同步响应
计划确认到多端回写
端 + 云
协同部署支持
本地安全与云端服务同步
99.9%
平台可用性 SLA
滚动月度统计
100%
Agent 操作链路留痕
计划、确认、回写与审计
本地优先
敏感数据处理策略
授权数据优先在本地安全域处理

* 基准数据来自内部压测与项目交付经验,生产环境会因部署模式、网络条件、数据规模与权限策略不同而变化。

设计原则

架构决策背后的核心约束

01
产品解耦,能力协同
DataHub、Canvas、Agent 与 Console 保持清晰职责边界,通过标准接口协同运行。任一产品可单独升级或扩展,不影响整体闭环。
02
事件驱动,计划闭环
数据变化、规则命中、人工确认和设备回执都会形成事件,驱动 Canvas 编排与 Agent 计划控制,减少人工轮询和跨系统追问。
03
经验回写,可复用治理
业务规则、治理重点、人审结论和处置结果会沉淀为场景 Know-how,持续反哺下一次研判、编排、执行和复盘。
相关技术文档
安全合规
等保 · 密评 · 数据安全边界
集成能力
数据源 · API · MCP 工具链
部署模式
本地安全 · 云端服务 · 混合云
开发者
API · SDK · Action 执行接口