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指挥终端

AI 运营的指挥终端。
看见全局,随时介入。

Console 将 DataHub 的治理结果、Canvas 的执行状态与 Agent 的计划回执汇聚为统一实时视图——管理层不只能看透运营全局,还能从同一界面直接触发调配、通知与干预。

申请体验
全局态势告警中心AI 效能
实时更新
活跃场景
4
今日决策
127
SLA 达成
99.1%
待处置告警
3
Canvas 工作流执行
#WA-2847
100%
#EL-312
60%
#RD-108
25%
DataHub
Canvas
Agent
数据实时汇入
3 路
平台数据原生汇入
3 类
管理层角色视图
< 1s
看板数据刷新延迟
100%
操作全链路可审计
数据护城河

数据不需要手动接入,
因为整个平台就是数据源。

Console 与 DataHub、Canvas、Agent 原生集成。三路实时数据无缝汇入,管理者在 Console 看到的,是 AI 已经处理过的运营现实——而不是原始数据的堆砌。

DataHub · 数据枢纽研判与数据
数据质量规则结果
趋势特征与风险标签
AI-ready 上下文评分
数据血缘与证据包
Canvas · 执行引擎执行状态
工作流节点实时进度
SLA 达成与超时事件
多主体协同执行状态
处置结果与决策依据
Agent · 协同触达交互记录
任务触达与响应记录
人员响应时长统计
结构化确认与驳回日志
多通道覆盖状态
Console · 指挥终端
统一呈现三路数据,管理层在此看见全局、做出决策、直接介入。
实时态势感知
告警分级干预
AI 效能追踪
合规报表导出
面向谁

三类管理者,各有专属视图。

指挥中心主任
需要实时掌握态势全貌,快速判断优先级,并在紧急情况下直接下令干预。
全域实时告警总览
一键触发应急处置
跨场景快速钻取
指挥链通知与升级
运营总监
关注 KPI 达成与资源效率,需要跨部门视角和周期性数据支撑管理决策。
SLA 达成率与趋势
资源利用率看板
AI 自动处置效能统计
定期报表与导出
业务负责人
跟踪本部门事件进展与合规要求,需要明确的事件责任归属与可审计记录。
部门事件完成状态
责任人响应追踪
跨系统事件关联查看
合规审计日志导出
指挥终端演示

切换视图,点击告警,直接干预。

切换左侧视图标签,在「告警中心」点击任意一条告警,体验从 Console 直接触发跨产品操作的完整流程。

视图切换
平台连接状态
DataHub数据实时流入
Canvas12 个工单运行中
Agent已连接 · 5 通道
Console · 全局态势
实时更新
活跃场景
4
较昨日 +1
今日决策
127
AI 自动处置 93 起
SLA 达成
99.1%
本周最高值
待处置告警
3
1 项已超时
Canvas 工作流执行状态
#WA-2847南区管网维修
100%
#EL-312北区电力巡检
60%
#RD-108道路损毁修复
25%
南区维修组资源利用率
78%
Action 指挥链

每一次干预,都先进入标准 Action 节点。

Console 中的输入指令、告警点击和一键处置都不直接下发到底层系统,而是先转换为带权限、参数、风险等级和审计信息的 Action,再交给 Canvas、DataHub、Agent 或外部 API 执行。

Action Node
contract · policy · evidence
CONSOLE
指令接收
权限校验
风险标记
审计留痕
核心能力

不只是看板——这是指挥终端。

三路数据原生汇聚
DataHub、Canvas、Agent 的治理结果、执行状态与计划回执天然流入 Console,无需手动接数据源,看板始终与运营现实同步。
分级告警快速干预
高中低三级告警聚合呈现,点击即可直接触发 Agent 通知、调配资源或调整 DataHub 质量规则,从看板到操作零跳转。
AI 效能专属指标
追踪自动处置率、研判准确率与人工干预占比,量化 AI 运营价值,识别需要持续优化的环节。
角色分层视图
指挥中心、运营管理层与业务负责人各有专属视图与权限边界,数据不越权,每个角色看到的都是最相关的信息。
跨场景全链路钻取
从全局总览一键下钻至单条工单、具体执行人与 Agent 交互记录,无需在三个系统之间切换排查。
报表与合规导出
自动生成日报、周报与自定义区间分析,支持 PDF / Excel 导出与定时推送,满足内外部合规与审计要求。
平台管理员

管理员一次搭建,
决策者开箱即用。

服务于决策者的平台管理员,在 Console 完成角色权限、AI Agent、IoT 设备与数据视图的一次性配置——从此运营团队直接进入指挥状态,无需在多系统间来回切换。

角色与权限
为指挥中心主任、运营总监与业务负责人各自分配数据访问范围与操作权限,视图按角色隔离,权限边界清晰可审计。
管理员 / 操作员 / 只读三级权限
数据访问范围精确到场景级
全部操作行为留痕可追溯
AI Agent 管理
注册并监管在 Console 范围内运行的研判 Agent 与处置 Agent,控制其触发条件、置信度阈值与输出权限边界。
研判 Agent 置信度阈值配置
处置 Agent 操作权限管控
运行状态与调用日志实时追踪
IoT 设备接入
将 IoT 设备纳入 Console 的监控视野,配置设备分组、告警阈值与断连检测规则,异常事件自动上报至告警中心。
设备分组与类别标签管理
告警阈值与升级路由规则
采样频率与断连超时检测
数据视图配置
定义各视图的数据来源映射、指标口径与刷新频率,确保管理层在 Console 中看到的始终与业务现实保持一致。
指标口径统一定义与版本锁定
数据源映射与优先级设置
视图模板与跨角色共享管理
管理员完成配置
一次性搭建平台环境
Console 自动分发
视图与权限按角色生效
决策者即刻上手
无需了解配置细节
AI 运营指标

传统监控工具
看不见这些数字。

Console 追踪的不只是事件数量——而是 AI 运营平台特有的效能指标:自动化程度、研判质量与响应速度的持续改进。这些数字是 AI 运营价值的真实证明。

AI 自动处置率
73%
↑8%
无需人工干预即完成处置的事件比例
研判准确率
96%
↑2%
AI 研判与实际处置结论的吻合率
人工干预占比
27%
↓8%
需人工参与的事件比例,越低越好
平均响应时长
2.3 分钟
↓34%
事件触发到首次人工响应的均值
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