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执行引擎

多主体协同调度,
驱动智能决策执行。

Canvas 在统一画布上一站式调度岗位职员、功能型 Agent、IoT 网关与数据治理功能组,通过多主体多步骤协同工作流,产出决策辅助结果。

申请体验
Canvas 工作流 · 运行中
实时推进
触发器
感知触发
Agent
AI 研判
分配器
任务路由
岗位职员
现场执行
IoT 控制
远程指令
数据治理组
数据处理
决策辅助输出
处置建议报告 · 生成中
4 类
可调度主体类型
无限制
可编排节点数量
< 200ms
节点调度响应延迟
100%
执行全程可追溯
调度主体

人机物数,四类主体统一调度。

Canvas 将岗位职员、功能型 Agent、IoT 网关与数据治理功能组纳入同一编排框架,每类主体在流程中承担专属职责。

岗位职员
按岗位角色分配任务,支持人工确认、现场执行与逐级汇报,责任链清晰归属。
任务接收与确认
现场执行上报
多级审批处理
汇报与存证
功能型 Agent
内置多类 AI Agent 节点,承担研判分析、摘要生成、自动回复与预测推断职责。
异常研判定级
多源信息融合
处置建议生成
预测性风险推算
IoT 网关控制
通过 IoT 网关节点直接下发设备指令,采集实时状态,实现设备远程联动控制。
远程指令下发
实时状态采集
阈值触发联动
设备健康监控
数据治理功能组
将数据清洗、字段映射、质量校验封装为可复用功能节点,在流程中按需调用。
数据清洗标准化
字段映射与关联
质量规则校验
血缘追踪存证
多步骤协同

六步贯通,从感知到决策辅助。

01
感知触发
多源信号接入
系统
02
AI 研判
自动分析定级
Agent
03
任务路由
多主体调度分配
路由器
04
协同执行
并行/串行推进
多主体
05
结果汇聚
回执与证据收集
汇聚器
06
决策辅助
输出处置建议
AI
协同执行阶段(第 04 步)支持并行调度
岗位职员、功能型 Agent、IoT 网关与数据治理功能组可在同一步骤并行推进,也可按业务依赖串行执行,由 Canvas 统一协调调度顺序。
岗位职员
功能型 Agent
IoT 控制
数据治理组
Action 节点

把输入与输出指令,变成可执行、可审计的动作。

Canvas 适合把 Action 作为流程编排中的标准节点:用户输入、Agent 建议、API 请求和设备指令先被结构化,再进入路由、审批、执行、回写与审计链路。

Action Node
contract · policy · evidence
CANVAS
输入结构化
契约校验
状态推进
执行回写
编排能力

让复杂流程在多主体之间自然流转。

条件路由与分支
根据事件类型、等级与业务规则,动态路由至不同主体或路径,支持多重嵌套条件分支。
并行与串行编排
多主体节点可并行同步推进,也可设定前置依赖串行执行,灵活适配各类业务场景结构。
人机无缝交接
Agent 完成分析后自动流转至人工节点,人员处置结果实时反馈下一步骤,无需切换系统。
SLA 时限管控
每节点设定预期时长与超时策略,到期自动升级通知或切换备选路径,全程保障响应时效。
多主体结果汇聚
分散在人员、Agent 与 IoT 的执行回执统一汇聚,形成完整处置记录与决策依据。
全程可视可溯源
每步骤的执行主体、时间戳与输入输出均留存审计记录,支持事后复盘与合规检查。
决策辅助

多主体执行结果,
汇聚为决策支撑。

Canvas 将分散在各主体中的执行回执、数据处理结果与设备状态统一汇聚,自动产出结构化的决策辅助输出,供管理层直接参考与批准。

处置建议报告
综合各主体执行结果,自动生成结构化处置建议,供决策层直接参考与批准。
资源调配方案
基于执行状态与资源占用,输出最优人员、车辆与设备调配建议,减少资源浪费。
风险态势评估
融合 IoT 采集数据与 AI 研判模型,实时更新风险等级并输出阈值调整建议。
执行存证归档
将完整协同执行记录、影像回传与审批链路自动归档,满足合规追溯与审计要求。
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